
Desarrollo de un sistema de cribado basado en tecnologías de Realidad Virtual para la identificación de fases preclínicas de demencia aplicando técnicas de Machine Learning y Deep Learning
Antecedentes:
El abordaje de las demencias es una prioridad de salud pública y un problema social y sanitario de primer orden. La demencia es una de las principales causas de discapacidad y dependencia entre las personas mayores en todo el mundo. La forma más común de
demencia, la enfermedad de Alzheimer, afecta en la actualidad a nivel mundial a unos 50 millones de personas.
Objetivos:
1) Desarrollar una aplicación de Realidad Virtual (RV) inmersiva que evalúe las capacidades cognitivas de memoria episódica, navegación espacial y funciones ejecutivas.
2) Diseñar e implementar un modelo predictivo basado en Inteligencia Artificial que, a partir de actividades virtuales inmersivas, y su combinación con otras variables permitan detectar condiciones subclínicas que contribuyan al diagnóstico precoz de la demencia.
Avances en la intervención cognitiva y tecnológica:
- Definición neuropsicológica de actividades cognitivas interactivas de memoria, navegación espacial y función ejecutiva, para ser desarrolladas en entornos virtuales.
- Desarrollo de tecnologías de realidad virtual inmersiva en un programa de evaluación neuropsicológica definido bajo un enfoque de juegos serios.
- Definición y desarrollo de un modelo predictivo basado en técnicas de Machine Learning para integrar, procesar y analizar conjuntos de datos de diferentes fuentes propias de la intervención neuropsicológica.
Conclusiones:
Estos logros representan un paso significativo hacia la creación de una intervención más completa y tecnológicamente avanzada.
La próxima etapa involucra la validación experimental del modelo predictivo.
Este proceso abarcará la evaluación de su eficacia y la experiencia de usuario, mediante la implementación de metodologías participativas de co-creación.
El compromiso es que el modelo funcione de manera efectiva, sea intuitivo y valioso para aquellos que lo utilicen
Más info: https://www.intras.es/articulos/identia-tecnologia-para-la-deteccion-temprana-de-la-demencia